Tatsuro Inaba （稲葉 達郎）

Publications

Refereed Papers

• Tatsuro Inaba and Kentaro Inui.
  "Why Do Music Models Plagiarize? A Motif-Centric Perspective"
  NeurIPS 2025 Workshop on AI for Music
  
• Mengyu Ye, Jun Suzuki, Tatsuro Inaba, and Tatsuki Kuribayashi.
  "Transformer Key-Value Memories Are Nearly as Interpretable as Sparse Autoencoders."
  The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
  [arXiv, project page]
• Tatsuro Inaba, Go Kamoda, Kentaro Inui, Masaru Isonuma, Yusuke Miyao, Yohei Oseki, Yu Takagi, and Benjamin Heinzerling.
  "How a Bilingual LM Becomes Bilingual: Tracing Internal Representations with Sparse Autoencoders."
  The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025 Findings)
  [arXiv]
• Go Kamoda, Benjamin Heinzerling, Tatsuro Inaba, Keito Kudo, Keisuke Sakaguchi, and Kentaro Inui.
  "Weight-based Analysis of Detokenization in Language Models: Understanding the First Stage of Inference Without Inference."
  The 2025 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2025 Findings)
  [arXiv]
• Tatsuro Inaba, Kazuyoshi Yoshii, and Eita Nakamura.
  "On the Importance of Time and Pitch Relativity for Transformer-Based Symbolic Music Generation."
  The 16th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA 2024)
  [paper]
• Tatsuro Inaba, Hirokazu Kiyomaru, Fei Cheng, and Sadao Kurohashi.
  "MultiTool-CoT: GPT-3 Can Use Multiple External Tools with Chain of Thought Prompting"
  The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023 Main)
  [code, arXiv, poster]

Preprints

• Ryosuke Takahashi, Tatsuro Inaba, Kentaro Inui, and Benjamin Heinzerling.
  "TopK Language Models.", Jun 2025.
  [arXiv]

Domestic Conference (Japan)

• 神林 励旺, 稲葉 達郎, Benjamin Heinzerling, 坂口 慶祐, 磯沼 大.
  「マルチモーダルLLMのモダリティ間共有表現の解明」
  NLP若手の会 (YANS) 第20回シンポジウム, 2025. 奨励賞
  
• 稲葉 達郎, 乾 健太郎, 宮尾 祐介, 大関 洋平, Benjamin Heinzerling, 高木 優.
  「スパースオートエンコーダーを用いた大規模言語モデルのチェックポイント横断分析」
  言語処理学会第31回年次大会, 2025.
  [paper]
• 鴨田 豪, Benjamin Heinzerling, 稲葉 達郎, 工藤 慧音, 坂口 慶祐, 乾 健太郎.
  「言語モデルのパラメータから探るDetokenizationメカニズム」
  言語処理学会第31回年次大会, 2025.
  [paper]
• 稲葉 達郎, 吉井 和佳, 中村 栄太.
  「音楽生成における時間と音高相対性の重要性」
  第141回音楽情報科学研究発表会 (SIGMUS), 2024. 学生奨励賞
  [paper]
• 稲葉 達郎, 藤井 拓郎, 小原 涼馬, 柴田 幸輝.
  「三言語モデル寄れば文殊の知恵を」
  NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム, 2023. 奨励賞
  [poster]
• 稲葉 達郎
  「大規模言語モデルに基づく複数の外部ツールを利用した推論フレームワーク」の研究
  自然言語処理 30巻 3号 p.1100-1104, 2023.
  [paper]
• 稲葉 達郎, 清丸 寛一, Fei Cheng, 黒橋 貞夫.
  「大規模言語モデルに基づく複数の外部ツールを利用した推論フレームワーク」
  言語処理学会第29回年次大会, 2023. 優秀賞
  [paper, poster]